Messen und Analysieren mit IoT und DataScience

Ziel und Inhalte

Die Studierenden erwerben Kenntnisse zum Themenfeld “Internet of Things” (IoT) und den Umgang mit Datensätzen. Es wird der Aufbau und die Struktur von IoT-Netzwerken, dessen Kommunikationsprotokolle, sowie Techniken zur Fehlervorbeugung und -behandlung vermittelt.

Die erlernten theoretischen Kenntnisse werden in praktischen Aufgaben gefestigt. Mit bereitgestellten IoT-fähigen Geräten werden erste Erfahrung bei der eigenständigen Installation von Netzwerken erlernt. Diese werden für das Sammeln, Speichern und Auswerten von Daten verwendet. Des Weiteren erwerben die Studierenden erste Erfahrungen zum Manipulieren, Visualisieren und Auswerten von Daten.

Eckdaten des Kurses

Inhalte und Abläufe:

• Aufbau und Struktur von IoT-Netzwerken
• Grundlagen zu elektronischen Schaltungen
• Visualisierung und Analyse von Daten
• Die Teilnehmenden werden in kleinen Gruppen definierte Aufgabenstellungen eigenständig bearbeiten und ihre Ergebnisse der Gesamtgruppe präsentieren.

Voraussetzungen & Materialen:

• Es werden Grundkenntnisse der Programmierung vorausgesetzt.
• Es ist keine eigene Hardware notwendig, ein Laptop ist aber von Vorteil.

Uni-Hinweise:

• Teilnahme bevorzugt für Studierende der Fakultät 4
• Kurs für den Bereich Überfachliche Qualifikationen an der TU Braunschweig
• Typ: Blockveranstaltung
• Leistungspunkte: 2 CP
• Die Studienleistung besteht aus der Erstellung eines Portfolios, das nach der Absolvierung des Kurses abgegeben werden muss.

Wozu brauche ich das Messen und Analysieren mit IoT und DataScience im Beruf?

In einer zunehmend vernetzten Welt sind IoT und Data Science wichtige Werkzeuge, um Daten in Wissen und Handlungen umzuwandeln. Sie können dir dabei helfen, produktiver zu sein, bessere Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse in deinem Beruf zu gewinnen.